En Tyris AI hemos tenido el placer de participar en el 2º Seminario Internacional de Caracterización de Plásticos – CHARPLAST, organizado por AIMPLAS · Instituto Tecnológico del Plástico, un evento de referencia en el ámbito de la investigación, desarrollo e innovación en materiales plásticos.
Durante la jornada, nuestro Director de Visión, Jordi Cirujeda Salom, presentó la ponencia “Nuevos sistemas de Inteligencia Artificial y Visión por Computador para la clasificación de plásticos”, donde compartimos nuestros avances en el desarrollo de tecnologías de visión multimodal impulsadas por Deep Learning.
En Tyris AI trabajamos para aplicar la Inteligencia Artificial y la Visión por Computador a los retos reales de la industria. Nuestras soluciones permiten identificar y clasificar materiales de forma automatizada, optimizando los procesos industriales de separación y reciclaje. Gracias a estas tecnologías, contribuimos a una industria más sostenible, precisa y eficiente, ayudando a impulsar la circularidad y la reducción del impacto ambiental.
Nuestra participación en CHARPLAST reafirma nuestro compromiso con la innovación aplicada y la transferencia tecnológica, dos pilares que guían nuestra actividad.
En Tyris AI creemos firmemente que el avance tecnológico debe ir acompañado de colaboración y formación, por eso participamos activamente en iniciativas académicas y profesionales como el Máster Ejecutivo en Gemelos Digitales (Digital Twins for Infrastructures & Cities). A través de este tipo de programas contribuimos a formar a los profesionales que liderarán la Industria 5.0, más conectada, inteligente y sostenible.
👉 Puedes ampliar la información del máster en: https://www.digitwin4ciue.eu/master-digital-twins/
Eventos como CHARPLAST son una oportunidad excepcional para compartir conocimiento, conectar con el ecosistema tecnológico e industrial, y seguir construyendo juntos el futuro de la Inteligencia Artificial aplicada a la industria.
Seguimos avanzando con un propósito claro: transformar los procesos industriales mediante la IA, impulsando un futuro más sostenible, eficiente y humano.
