Tyris AI finaliza el desarrollo de los sistemas de Inteligencia Artificial para la fabricación del vehículo híbrido y eléctrico en el proyecto de investigación E-BEAT junto con la factoría de Ford Valencia

Valencia, 6 de septiembre de 2024. Ford España, la factoría valenciana que la multinacional Ford Motor Company posee en Almussafes, lidera desde 2021 el proyecto E-BEAT “Investigación para crear un…

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New Machine Learning XAI components to improve the end-users understanding

The new Machine Learning Explainable AI (XAI) systems is a novel field aimed to give rationale on how black box decisions of AI systems are made, inspecting and attempting to understand the steps and variables involved in decision making, in order to increase human trust and provide additional useful information about the predictions.

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E-BEAT: Nuevos sistemas de control de calidad para vehículo eléctrico

Muy contentos de formar parte del proyecto E-BEAT, donde Tyris AI se encuentra desarrollando soluciones de Análisis Predictivo y Visión Artificial con Deep Learning para el control inteligente de la calidad en las baterías del vehículo eléctrico, así como nuevos sistemas de prevención de riesgos eléctricos para para garantizar la seguridad laboral de los trabajadores.

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Participamos en el seminario del MUISE (UPV): “Inteligencia Artificial De Data Analytics Y Computer Vision En Procesos Industriales”

Participamos en el seminario de "Inteligencia Artificial - Aplicaciones de Data Analytics y Computer Visión en procesos industriales" organizado por el Máster MUISE de la Universitat Politècnica de València (UPV).

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VIGIA: Sistema inteligente de Vigilancia Portuaria con Visión e Inteligencia Artificial

En el proyecto VIGIA, Tyris AI desarrolla un sistema basado en Visión Artificial con tecnología Deep Learning para realizar una detección, reconocimiento y seguimiento inteligente de los vehículos de mercancías dentro del puerto de Valencia.

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Un consorcio de 8 empresas lanza el proyecto “Regenera” para avanzar en el almacenamiento eficiente en renovables

El proyecto REGENERA - formado por un consorcio de ocho empresas integrado por el Grupo DAM, ENGIE, Sorigué, Hidroquimia, Tyris AI, H2B2, AIGUASOL y Exolum-, busca desarrollar tecnologías innovadoras para almacenar de forma eficiente y económica los excedentes de energías renovables y su empleo en procesos industriales para la producción de combustibles verdes, hidrógeno, metano e hitano.

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