The new Machine Learning Explainable AI (XAI) systems is a novel field aimed to give rationale on how black box decisions of AI systems are made, inspecting and attempting to understand the steps and variables involved in decision making, in order to increase human trust and provide additional useful information about the predictions.
Muy contentos de formar parte del proyecto E-BEAT, donde Tyris AI se encuentra desarrollando soluciones de Análisis Predictivo y Visión Artificial con Deep Learning para el control inteligente de la calidad en las baterías del vehículo eléctrico, así como nuevos sistemas de prevención de riesgos eléctricos para para garantizar la seguridad laboral de los trabajadores.
Tyris AI junto con Industrias Alegre e Incotec, recibimos al consorcio del proyecto Teaming AI en Valencia para la celebración del segundo face-to-face meeting.
En el proyecto VIGIA, Tyris AI desarrolla un sistema basado en Visión Artificial con tecnología Deep Learning para realizar una detección, reconocimiento y seguimiento inteligente de los vehículos de mercancías dentro del puerto de Valencia.
El proyecto REGENERA - formado por un consorcio de ocho empresas integrado por el Grupo DAM, ENGIE, Sorigué, Hidroquimia, Tyris AI, H2B2, AIGUASOL y Exolum-, busca desarrollar tecnologías innovadoras para almacenar de forma eficiente y económica los excedentes de energías renovables y su empleo en procesos industriales para la producción de combustibles verdes, hidrógeno, metano e hitano.
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Una manera de hacer Europa
Tyris AI SL en el marco del Programa ICEX Next, ha contado con el apoyo de ICEX y con la cofinanciación del fondo europeo FEDER. La finalidad de este apoyo es contribuir al desarrollo internacional de la empresa y de su entorno.
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