Inteligencia Artificial para la Industria 4.0
SOLUCIONES
MANTENIMIENTO PREDICTIVo con MACHINE learning
Líderes en Sistemas de Analítica Predictiva con tecnología Machine Learning para Sistemas de Mantenimiento Predictivo. Anticipación al fallo de máquina y corrección del proceso.
PREDICCIÓN DE LA CALIDAD EN EL PROCESO (Produc. NOK vs OK)
Sistema de IA para la predicción de los defectos en la calidad de producto de los procesos productivos para su corrección anticipada.
VISIÓN ARTIFICIAL CON DEEP LEARNING
Sistema de tracking de personas, objetos y vehículos. Inspección inteligente de infraestructuras. Control de calidad de producto final basado en Redes Neuronales (CNN)
OPTIMIZACIÓN DE CADENA DE SUMINISTRO Y LOGÍSTICA
Sistema de Optimización inteligente de la producción y la gestión logística para cada proceso productivo con Órdenes de Trabajo, Recursos, Stocks, Materias Primas y Previsión de entregas.
RESULTADOS
REDUCCIÓN DE LOS FALLOS CRÍTICOS DE MÁQUINA
El conocimiento anticipado de las averías provoca, conocer el tipo de paro, el modelo de pieza y el correctivo a aplicar en para planificada.
AUMENTO DE LA DISPONIBILIDAD DE MÁQUINA
El objetivo principal es aumentar la disponibilidad de las máquinas, aumentar la producción y reducir las paradas no controladas.
Reducción de productos NOK
El sistema de análisis predictivo permite identificar los próximos fallos de calidad y los productos NOK a través de la integración de fuentes de datos concretas en el módulo de calidad predictiva
REDUCCIÓN DE COSTES DE MANTENIMIENTO
El sistema predictivo permite optimizar los principales factores para la reducción de costes de mantenimiento (Tiempos, Recursos, Componentes, etc.)
SECTORES
01
INDUSTRIA
AUTOMOCIÓN
01
INDUSTRIA
AUTOMOCIÓN
Sector que ha experimientado desde siempre la mayor implementación de tecnologías de ML.
01
INDUSTRIA
AUTOMOCIÓN
Sector que ha experimientado desde siempre la mayor implementación de tecnologías de ML.
02
INDUSTRIA
CONSTRUCCIÓN
02
INDUSTRIA
CONSTRUCCIÓN
Optimización de mantenimiento de infraestructuras o sistemas de predicción de futuros fallos.
02
INDUSTRIA
CONSTRUCCIÓN
Optimización de mantenimiento de infraestructuras o sistemas de predicción de futuros fallos.
03
INDUSTRIA
METAL Y SIDERURGIA
03
INDUSTRIA
METAL Y SIDERURGIA
Sector especialmente susceptible a sistemas de inspección de calidad debido a procesos críticos.
03
INDUSTRIA
METAL Y SIDERURGIA
Sector especialmente susceptible a sistemas de inspección de calidad debido a procesos críticos.
04
INDUSTRIA
AGROALIMENTARIA
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INDUSTRIA
AGROALIMENTARIA
Las tecnologías Big Data y ML permiten monitorizar en tiempo real el estado de los cultivos.
04
INDUSTRIA
AGROALIMENTARIA
Las tecnologías Big Data y ML permiten monitorizar en tiempo real el estado de los cultivos.
05
INDUSTRIA
PORTUARIA
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INDUSTRIA
PORTUARIA
Los grandes puertos de todo el mundo recogen y procesan cantidades cada vez mayores de información a costes cada vez más bajos
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INDUSTRIA
PORTUARIA
Los grandes puertos de todo el mundo recogen y procesan cantidades cada vez mayores de información a costes cada vez más bajos.
PRINCIPALES CLIENTES
testimonios
PROCESO ÍNTEGRO 360º
INTEGRACIÓN DATOS PRODUCCIÓN
BIG DATA CORE
ANALÍTICA PRODUCTIVA CON MACHINE LEARNING
Industrial Data Analytics es una solución de analítica industrial que incluye 3 módulos principales:
Integración de dato + Módulo Big Data + Analítica Predictiva.
destacado
Tyris AI, PREMIO INNOVACIÓN 2018
Muy orgullosos de dar esta noticia! El pasado Jueves el equipo de Tyris AI recibimos el Premio Innovación 2018 concedido por la constructora SACYR por el Sistema de Analítica Predictiva Machine Learning para predecir el deterioro del pavimento en carreteras.
ODORGIS: PROYECTO DE DESARROLLO DE UNA NUEVA PLATAFORMA GIS DE SOPORTE A LA DECISIÓN PARA LA PREDICCIÓN DEL IMPACTO DE LOS FOCOS DINÁMICOS DE OLOR DEL SECTOR INDUSTRIAL EN ENTORNO URBANO
El proyecto OdorGIS va a permitir diseñar y desarrollar una innovadora plataforma que permitirá predecir, gestionar y mitigar el impacto de olores en entornos urbanos causado por actividades industriales, particularmente en sectores relacionados con la valorización de residuos mediante biogás. La solución combinará tecnologías de sensorización de bajo coste, simulaciones avanzadas de dinámica de fluidos (CFD), herramientas de inteligencia artificial (IA) y análisis geoespacial. Con ello, se pretende optimizar la planificación industrial y tomar decisiones informadas para reducir molestias a la población y fomentar la sostenibilidad ambiental e industrial. El papel de
Tyris AI finaliza el desarrollo de los sistemas de Inteligencia Artificial para la fabricación del vehículo híbrido y eléctrico en el proyecto de investigación E-BEAT junto con la factoría de Ford Valencia
Valencia, 6 de septiembre de 2024. Ford España, la factoría valenciana que la multinacional Ford Motor Company posee en Almussafes, lidera desde 2021 el proyecto E-BEAT “Investigación para crear un Sistema Avanzado de Monitorización Digital 4P (Personas-Proceso-Producto-Planta) para la validación temprana de componentes, funcionalidades y software del vehículo eléctrico en la cadena de valor del proceso productivo”, subvencionado a través del Programa Tecnológico de Automoción Sostenible (PTAS) del Centro para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación (CDTI). Este proyecto de Investigación y desarrollo ha durado 32 meses y ha contado con un
SENSóRICA Y COMUNICACIONES
SENSÓRICA PARA SISTEMAS PREDICTIVOS
Instalación e integración de la sensórica industrial para adquirir nuevas medidas de proceso e incorporarlas a los sistemas desarrollados
REDES IoT
Desplegamos redes IoT Indoor/Outdoor en Industria y Smart Cities para la comunicación conjunta de la sensórica instalada
INTEGRACIÓN CON SISTEMAS DE CONTROL
Nuestros sistemas son integrables en plataformas IoT, Sistemas MES, o Herramientas Corporativas para conseguir una gestión unificada
CONSULTORIA TECNOLOGICA
Somos especialistas en sistemas de integración de dato industrial, analitica avanzada y optimización de procesos