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Inteligencia Artificial para la Industria 4.0

SOLUCIONES

MANTENIMIENTO PREDICTIVo con MACHINE learning

Líderes en Sistemas de Analítica Predictiva con tecnología Machine Learning para Sistemas de Mantenimiento Predictivo. Anticipación al fallo de máquina y corrección del proceso.

PREDICCIÓN DE LA CALIDAD EN EL PROCESO (Produc. NOK vs OK)

Sistema de IA para la predicción de los defectos en la calidad de producto de los procesos productivos para su corrección anticipada.

VISIÓN ARTIFICIAL CON DEEP LEARNING

Sistema de tracking de personas, objetos y vehículos. Inspección inteligente de infraestructuras. Control de calidad de producto final basado en Redes Neuronales (CNN)

OPTIMIZACIÓN DE CADENA DE SUMINISTRO Y LOGÍSTICA

Sistema de Optimización inteligente de la producción y la gestión logística para cada proceso productivo con Órdenes de Trabajo, Recursos, Stocks, Materias Primas y Previsión de entregas.

RESULTADOS

55%

REDUCCIÓN DE LOS FALLOS CRÍTICOS DE MÁQUINA

El conocimiento anticipado de las averías provoca, conocer el tipo de paro, el modelo de pieza y el correctivo a aplicar en para planificada.

35%

AUMENTO DE LA DISPONIBILIDAD DE MÁQUINA

El objetivo principal es aumentar la disponibilidad de las máquinas, aumentar la producción y reducir las paradas no controladas.

32%

Reducción de productos NOK

El sistema de análisis predictivo permite identificar los próximos fallos de calidad y los productos NOK a través de la integración de fuentes de datos concretas en el módulo de calidad predictiva

45%

REDUCCIÓN DE COSTES DE MANTENIMIENTO

El sistema predictivo permite optimizar los principales factores para la reducción de costes de mantenimiento (Tiempos, Recursos, Componentes, etc.)

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SECTORES

industria automoción

01

INDUSTRIA

AUTOMOCIÓN

01

INDUSTRIA

AUTOMOCIÓN

Sector que ha experimientado desde siempre la mayor implementación de tecnologías de ML.

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AUTOMOCIÓN

Sector que ha experimientado desde siempre la mayor implementación de tecnologías de ML.

02

INDUSTRIA

CONSTRUCCIÓN

02

INDUSTRIA

CONSTRUCCIÓN

Optimización de mantenimiento de infraestructuras o sistemas de predicción de futuros fallos.

02

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CONSTRUCCIÓN

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03

INDUSTRIA

METAL Y SIDERURGIA

03

INDUSTRIA

METAL Y SIDERURGIA

Sector especialmente susceptible a sistemas de inspección de calidad debido a procesos críticos.

03

INDUSTRIA

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Sector especialmente susceptible a sistemas de inspección de calidad debido a procesos críticos.

04

INDUSTRIA

AGROALIMENTARIA

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INDUSTRIA

AGROALIMENTARIA

Las tecnologías Big Data y ML permiten monitorizar en tiempo real el estado de los cultivos.

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05

INDUSTRIA

PORTUARIA

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INDUSTRIA

PORTUARIA

Los grandes puertos de todo el mundo recogen y procesan cantidades cada vez mayores de información a costes cada vez más bajos

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El sector de la automoción es cada vez más exigente con las soluciones de Inteligencia Artificial para la optimización de procesos. Trabajando con el equipo de Tyris AI estamos implantando sistemas Machine Learning mejorando las métricas de producción, tiempos de parada y mantenimientos
David Muñoz TiradoIndustry 4.0 Lead - European Operations
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Tyris ha desarrollado una completa plataforma de Inteligencia de Negocios en el sector del agua con Global Omnium. La plataforma permite a los ingenieros hidráulicos tener un rápido acceso a información relevante como la detección de fugas, el mantenimiento predictivo o la previsión de la demanda de una manera eficiente, todo ello impulsado por Machine Learning
Jaime Barba SevillanoCIO at Global Omnium Group (Aguas de Valencia)
Jaime Barba Sevillano
En un mundo donde la labor del Data Science es crítica para un negocio, es muy importante saber rodearse de partners como Tyris AI para dar solución de forma innovadora a los nuevos retos.
Daniel TaboasData Science Skill Center Manager
Daniel Taboas
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PROCESO ÍNTEGRO 360º

INTEGRACIÓN DATOS PRODUCCIÓN

BIG DATA CORE

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ANALÍTICA PRODUCTIVA CON MACHINE LEARNING

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Industrial Data Analytics es una solución de analítica industrial que incluye 3 módulos principales:
Integración de dato + Módulo Big Data + Analítica Predictiva.

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Tyris AI, PREMIO INNOVACIÓN 2018

Muy orgullosos de dar esta noticia! El pasado Jueves el equipo de Tyris AI recibimos el Premio Innovación 2018 concedido por la constructora SACYR por el Sistema de Analítica Predictiva Machine Learning para predecir el deterioro del pavimento en carreteras. Ha sido un apasionante proceso en el que se presentaron 80 tecnológicas de toda España aportando diferentes tecnologías para abordar el proyecto. El premio fue entregado por el Ministro de Ciencia e Innovación, Pedro Duque y el presidente de SACYR, Manuel Marique. ¡Agradecer al todo el equipo técnico de Tyris AI y a Marcos Martinez Peiro del i3M su contribución!

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GR-EX-2020

Tyris AI en GR-EX 2020. La feria virtual más importante del mundo sobre robótica, IA e Innovación Tecnológica

Global Robot Expo 2020 (GR-EX 2020) celebró los pasados 20 y 21 de octubre su edición de 2020 en un entorno virtual abierto e internacional, un formato que facilitó el networking entre asistentes y donde, además de contenidos premium con ponentes de alto nivel, también participaron las principales marcas del sector inmersas en el desarrollo de innovaciones para la Cuarta Revolución Industrial.   El formato innovador del evento, marca “un hito histórico y el camino a seguir en el futuro de las ferias virtuales”, explican los organizadores, con mesas redondas, debates, conferencias, ponencias,

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El pasado 11 de Noviembre, Sacyr celebró su evento anual de innovación abierta, Sacyr Innovation Summit.   Dadas las circunstancias, este 2020 se ha celebrado en formato virtual, ha contado con la participación de los 12 agentes de seis países (España, Reino Unido, Canadá, Finlandia, Israel y Hong Kong), entre los que destacaba Tyris AI. En el evento, Manuel Suárez Martín , CEO de Tyris AI, explicó las ventajas que ofrecen nuestros sistemas de Machine Learning y Deep Learning para predecir el deterioro del pavimento e inspeccionar en tiempo real las carreteras y

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SENSóRICA Y COMUNICACIONES

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Instalación e integración de la sensórica industrial para adquirir nuevas medidas de proceso e incorporarlas a los sistemas desarrollados 

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