New Machine Learning XAI components to improve the end-users understanding

The new Machine Learning Explainable AI (XAI) systems is a novel field aimed to give rationale on how black box decisions of AI systems are made, inspecting and attempting to understand the steps and variables involved in decision making, in order to increase human trust and provide additional useful information about the predictions. Tyris AI has developed zExplAIn, a new Machine Learning explainable-AI-based within the ZDMP platform in Ford Valencia Factory. zExplAIn provides rationale and insights to the factory operators on the origin and root causes of the anomalies detected within ZDMP, acting as an analytical layer that runs on top of the AI Analytic Runtime module to expand the results already provided by other AI-based zApps, such as zAnomalyDetector. The project has been founded by program HORIZON 2020 from European Commission. Thanks to: ZDMP & Ford España #manufacturing #machinelearning #ai #tyrisai #artificialintelligence + SOLUTION INFO: info@tyris.ai

Continue ReadingNew Machine Learning XAI components to improve the end-users understanding

E-BEAT: Nuevos sistemas de control de calidad para vehículo eléctrico

Muy contentos de formar parte del proyecto E-BEAT, donde Tyris AI se encuentra desarrollando soluciones de Análisis Predictivo y Visión Artificial con Deep Learning para el control inteligente de la calidad en las baterías del vehículo eléctrico, así como nuevos sistemas de prevención de riesgos eléctricos para para garantizar la seguridad laboral de los trabajadores. Este proyecto abarca la investigación para crear un Sistema Avanzado de Monitorización Digital 4P (Personas-Proceso-Producto-Planta) para la validación temprana de componentes, funcionalidades y software del vehículo eléctrico. Su desarrollo se realiza en conjunto por un consorcio de empresas en la Factoría de Ford Valencia y cuenta con la subvención del CDTI y el apoyo del Ministerio de Ciencia e Innovación. Seguimos! Más información del proyecto y la solución: manuel.suarez@tyris.ai

Continue ReadingE-BEAT: Nuevos sistemas de control de calidad para vehículo eléctrico

VIGIA: Sistema inteligente de Vigilancia Portuaria con Visión e Inteligencia Artificial

En el proyecto VIGIA, Tyris AI desarrolla un sistema basado en Visión Artificial con tecnología Deep Learning para realizar una detección, reconocimiento y seguimiento inteligente de los vehículos de mercancías dentro del puerto de Valencia.

Continue ReadingVIGIA: Sistema inteligente de Vigilancia Portuaria con Visión e Inteligencia Artificial
Read more about the article zExplAIn – AI explainability applied to the manufacturing industry
zExplAIn

zExplAIn – AI explainability applied to the manufacturing industry

Tyris AI is pleased to announce its participation in the ZDMP Call 2 under the development of a ZDMP application (zApp) called zExplAIn.
This project has received cascading funding from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme under grant agreement No 825631.
zExplAIn is a new explainable-based zApp to improve Predictive Maintenance AI models in the ZDMP platform

Continue ReadingzExplAIn – AI explainability applied to the manufacturing industry

Tyris AI en GR-EX 2020. La feria virtual más importante del mundo sobre robótica, IA e Innovación Tecnológica

Global Robot Expo 2020 (GR-EX 2020) celebró los pasados 20 y 21 de octubre su edición de 2020 en un entorno virtual abierto e internacional, un formato que facilitó el networking…

Continue ReadingTyris AI en GR-EX 2020. La feria virtual más importante del mundo sobre robótica, IA e Innovación Tecnológica

Seminario “Inteligencia Artificial para Optimización de procesos Industriales”

El pasado Viernes Manuel Suárez y David Monzó impartieron un interesante seminario: "Inteligencia Artificial aplicada a optimización de procesos Industriales" en la Universitat Politécnica de Valencia (UPV) dentro del máster MUISE…

Continue ReadingSeminario “Inteligencia Artificial para Optimización de procesos Industriales”

Cómo elegir la base de datos óptima en proyectos de analítica de predictiva

En Tyris.AI desarrollamos sistemas de análisis predictivo en industria y esto se traduce en la necesidad de métodos robustos para realizar la ingesta de datos, normalmente en grandes escalas. Eso implica leer información con frecuencias muy elevadas, en algunos casos de centenares de sensores, y, además, almacenarla de forma rápida, segura y en tiempo real. Todo esto es un reto de por sí, pero es que, además, muchas veces los sensores usados incluso cambiarán durante el desarrollo y la vida útil de la aplicación, y la estructura de la base de datos de nuestra solución ha de ser capaz de adaptarse. 

Continue ReadingCómo elegir la base de datos óptima en proyectos de analítica de predictiva