Cómo elegir la base de datos óptima en proyectos de analítica de predictiva

En Tyris.AI desarrollamos sistemas de análisis predictivo en industria y esto se traduce en la necesidad de métodos robustos para realizar la ingesta de datos, normalmente en grandes escalas. Eso implica leer información con frecuencias muy elevadas, en algunos casos de centenares de sensores, y, además, almacenarla de forma rápida, segura y en tiempo real. Todo esto es un reto de por sí, pero es que, además, muchas veces los sensores usados incluso cambiarán durante el desarrollo y la vida útil de la aplicación, y la estructura de la base de datos de nuestra solución ha de ser capaz de adaptarse. 

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