Participamos en el seminario del MUISE (UPV): “Inteligencia Artificial De Data Analytics Y Computer Vision En Procesos Industriales”

Participamos en el seminario de "Inteligencia Artificial - Aplicaciones de Data Analytics y Computer Visión en procesos industriales" organizado por el Máster MUISE de la Universitat Politècnica de València (UPV).

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VIGIA: Sistema inteligente de Vigilancia Portuaria con Visión e Inteligencia Artificial

En el proyecto VIGIA, Tyris AI desarrolla un sistema basado en Visión Artificial con tecnología Deep Learning para realizar una detección, reconocimiento y seguimiento inteligente de los vehículos de mercancías dentro del puerto de Valencia.

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Un consorcio de 8 empresas lanza el proyecto “Regenera” para avanzar en el almacenamiento eficiente en renovables

El proyecto REGENERA - formado por un consorcio de ocho empresas integrado por el Grupo DAM, ENGIE, Sorigué, Hidroquimia, Tyris AI, H2B2, AIGUASOL y Exolum-, busca desarrollar tecnologías innovadoras para almacenar de forma eficiente y económica los excedentes de energías renovables y su empleo en procesos industriales para la producción de combustibles verdes, hidrógeno, metano e hitano.

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zExplAIn

zExplAIn – AI explainability applied to the manufacturing industry

Tyris AI is pleased to announce its participation in the ZDMP Call 2 under the development of a ZDMP application (zApp) called zExplAIn.
This project has received cascading funding from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme under grant agreement No 825631.
zExplAIn is a new explainable-based zApp to improve Predictive Maintenance AI models in the ZDMP platform

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Tyris AI en GR-EX 2020. La feria virtual más importante del mundo sobre robótica, IA e Innovación Tecnológica

Global Robot Expo 2020 (GR-EX 2020) celebró los pasados 20 y 21 de octubre su edición de 2020 en un entorno virtual abierto e internacional, un formato que facilitó el networking…

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Seminario “Inteligencia Artificial para Optimización de procesos Industriales”

El pasado Viernes Manuel Suárez y David Monzó impartieron un interesante seminario: "Inteligencia Artificial aplicada a optimización de procesos Industriales" en la Universitat Politécnica de Valencia (UPV) dentro del máster MUISE…

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Cómo elegir la base de datos óptima en proyectos de analítica de predictiva

En Tyris.AI desarrollamos sistemas de análisis predictivo en industria y esto se traduce en la necesidad de métodos robustos para realizar la ingesta de datos, normalmente en grandes escalas. Eso implica leer información con frecuencias muy elevadas, en algunos casos de centenares de sensores, y, además, almacenarla de forma rápida, segura y en tiempo real. Todo esto es un reto de por sí, pero es que, además, muchas veces los sensores usados incluso cambiarán durante el desarrollo y la vida útil de la aplicación, y la estructura de la base de datos de nuestra solución ha de ser capaz de adaptarse. 

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