Awards
& News

AWARDS AND MENTIONS

logo sacyr

2018 Innovation Award

Predictive Analytical System for predicting pavement deterioration.

logo michelin

Winner Of Michelin Innsomnia​

Predictive maintenance with ML for tyre production stations.

Fundación Isaac Peral

Winner Sabic-Isaac Peral

Predictive analysis for the optimization of plastic production lines.

ayuntamiento de valencia

València Emprende Awards

Best Business Management for the development and evolution as a Valencian technology.

NEWS

Industria

New Machine Learning XAI components to improve the end-users understanding

The new Machine Learning Explainable AI (XAI) systems is a novel field aimed to give rationale on how black box decisions of AI systems are made, inspecting and attempting to understand the steps and variables involved in decision making, in order to increase human trust and provide additional useful information about the predictions.

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Industria

E-BEAT: Nuevos sistemas de control de calidad para vehículo eléctrico

Muy contentos de formar parte del proyecto E-BEAT, donde Tyris AI se encuentra desarrollando soluciones de Análisis Predictivo y Visión Artificial con Deep Learning para el control inteligente de la calidad en las baterías del vehículo eléctrico, así como nuevos sistemas de prevención de riesgos eléctricos para para garantizar la seguridad laboral de los trabajadores.

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Ciudad de las Artes y las Ciencias, Valencia.
Industria

Teaming AI Workshop en Valencia.

Tyris AI junto con Industrias Alegre e Incotec, recibimos al consorcio del proyecto Teaming AI en Valencia para la celebración del segundo face-to-face meeting.

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proyecto regenera
Eficiencia Energética

Un consorcio de 8 empresas lanza el proyecto “Regenera” para avanzar en el almacenamiento eficiente en renovables

El proyecto REGENERA – formado por un consorcio de ocho empresas integrado por el Grupo DAM, ENGIE, Sorigué, Hidroquimia, Tyris AI, H2B2, AIGUASOL y Exolum-, busca desarrollar tecnologías innovadoras para almacenar de forma eficiente y económica los excedentes de energías renovables y su empleo en procesos industriales para la producción de combustibles verdes, hidrógeno, metano e hitano.

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