¿Qué es la Industria 4.0?

LA CUARTA REVOLUCIÓN INDUSTRIAL, TAMBIÉN CONOCIDA COMO INDUSTRIA 4.0, ESTÁ CAMBIANDO LA FORMA EN QUE LOS NEGOCIOS OPERAN Y, POR LO TANTO, LOS ENTORNOS EN LOS SE VEN OBLIGADOS A COMPETIR.

La Industria 4.0 implica la promesa de una nueva revolución que combina técnicas avanzadas de producción y operaciones con tecnologías inteligentes que se integrarán en las organizaciones, las personas y los activos.
Es importante entender el potencial de esta cuarta revolución industrial porque no solo afectará a los procesos de fabricación. Su alcance es mucho más amplio, afectando a todas las industrias y sectores e incluso a la sociedad. La industria 4.0 puede mejorar las operaciones de negocio y el crecimiento de los ingresos, transformado los productos, la cadena de suministro y las expectativas de los clientes. Es probable que dicha revolución cambie la forma en que hacemos las cosas, pero también podría afectar cómo los clientes interactúan con ellas y las experiencias que esperan tener mientras interactúan con las empresas. Más allá de eso, podría generar cambios en la fuerza laboral, lo que requeriría nuevas capacidades y roles. Esta revolución está marcada por la aparición de nuevas tecnologías como la robótica, la analítica, la inteligencia artificial, las tecnologías cognitivas, la nanotecnología y el Internet of Things (IoT), entre otros. Las organizaciones deben identificar las tecnologías que mejor satisfacen sus necesidades para invertir en ellas. Si las empresas no comprenden los cambios y oportunidades que trae consigo la Industria 4.0, corren el riesgo de perder cuota de mercado.

LOS SECTORES MÁS AFECTADAS POR LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL SON:
FABRICACIÓN

Creación de entornos de trabajo colaborativos humano-máquina.

TRANSPORTE.

Gestión de flotas de vehículos que transportan mercancías o personas a través de una ruta prediseñada.

SALUD

Mejora en la gestión del sistema sanitario o mayor precisión en los diagnósticos y las operaciones.

AGRICULTURA, GANADERÍA, MINERÍA.

Utilización de drones para el control de la humedad, componentes químicos del suelo o aire…

Tyris.ai en la industria 4.0

TYRIS. AI ES EL RESULTADO DE LA EVOLUCIÓN DE TYRIS-SOFTWARE Hacia el sector de la industria, sector que nos permite aplicar nuestros conocimientos en machine learning y análisis de datos aprendidos a lo largo de los 5 años que llevamos funcionando.

La compañía valenciana Tyris AI, ha conseguido hacerse un hueco como proveedora de servicios tecnológicos para empresas multinacionales. Especializada en Inteligencia Artificial y Analítica Predictiva para Industria, recientemente ha recibido el Premio Innovación 2018, concedido por la constructora Sacyr y el Ministerio de Ciencia e Innovación.

01

AUTOMOCIÓN

El sector de la automoción ha experimentado desde siempre la mayor implantación de tecnologías de analítica avanzada y sistemas de integración de dato industrial.

Es por ello que desde Tyris AI, nos especializamos en sistemas de Mantenimiento Predictivo, Optimización de la Cadena de Suministro, o simulación de cambios en producción y nuevos modelos en el sector de automoción. Por este motivo somos proveedores homologados de grandes clientes del sector como SEAT y contamos con Ingenieros con larga experiencia.

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AUTOMOCIÓN

El sector de la automoción ha experimentado desde siempre la mayor implantación de tecnologías de analítica avanzada y sistemas de integración de dato industrial.

Es por ello que desde Tyris AI, nos especializamos en sistemas de Mantenimiento Predictivo, Optimización de la Cadena de Suministro, o simulación de cambios en producción y nuevos modelos en el sector de automoción. Por este motivo somos proveedores homologados de grandes clientes del sector como SEAT y contamos con Ingenieros con larga experiencia.

01

AUTOMOCIÓN

El sector de la automoción ha experimentado desde siempre la mayor implantación de tecnologías de analítica avanzada y sistemas de integración de dato industrial.

Es por ello que desde Tyris AI, nos especializamos en sistemas de Mantenimiento Predictivo, Optimización de la Cadena de Suministro, o simulación de cambios en producción y nuevos modelos en el sector de automoción. Por este motivo somos proveedores homologados de grandes clientes del sector como SEAT y contamos con Ingenieros con larga experiencia.

datos 4.0

Datos 4.0

Datos 4.0

130.000

objetivo de eficiencia energética

La implemtación de la industria 4.0 supondrá incremento de los ingresos en términos de productividad de unos 130.000 millones de euros, a partir de 2023.

objetivo de eficiencia energética

La implemtación de la industria 4.0 supondrá incremento de los ingresos en términos de productividad de unos 130.000 millones de euros, a partir de 2023

millones de euros

La implemtación de la industria 4.0 supondrá incremento de los ingresos en términos de productividad de unos 130.000 millones de euros, a partir de 2023.

7%

mejora del rendimiento

El sector de la automoción “es el más entusiasta” en la industria 4.0. Los objetivos y las inversiones en este ámbito son más ambiciosas que en el resto de sectores..

mejora del rendimiento

El sector de la automoción “es el más entusiasta” en la industria 4.0. Los objetivos y las inversiones en este ámbito son más ambiciosas que en el resto de sectores.

mejora del rendimiento

El sector de la automoción “es el más entusiasta” en la industria 4.0. Los objetivos y las inversiones en este ámbito son más ambiciosas que en el resto de sectores..

24%

plantas inteligentes

Si se mantuviera la tendencia que apunta el informe, el 24% de las plantas serían inteligentes en 2022

plantas inteligentes

Si se mantuviera la tendencia que apunta el informe, el 24% de las plantas serían inteligentes en 2022

plantas inteligentes

Si se mantuviera la tendencia que apunta el informe, el 24% de las plantas serían inteligentes en 2022

INDUSTRIA AUTOMOCIÓN

02

CONSTRUCCIÓN

En Tyris AI estamos trabajando ya en varios proyectos de analítica predictiva para el sector de la construcción.

Es por ello que desde Tyris AI, nos especializamos en sistemas de Mantenimiento Predictivo, Optimización de la Cadena de Suministro, o simulación de cambios en producción y nuevos modelos en el sector de automoción. Por este motivo somos proveedores homologados de grandes clientes del sector como SEAT y contamos con Ingenieros con larga experiencia.

02

CONSTRUCCIÓN

En Tyris AI estamos trabajando ya en varios proyectos de analítica predictiva para el sector de la construcción.

Es por ello que desde Tyris AI, nos especializamos en sistemas de Mantenimiento Predictivo, Optimización de la Cadena de Suministro, o simulación de cambios en producción y nuevos modelos en el sector de automoción. Por este motivo somos proveedores homologados de grandes clientes del sector como SEAT y contamos con Ingenieros con larga experiencia.

02

CONSTRUCCIÓN

En Tyris AI estamos trabajando ya en varios proyectos de analítica predictiva para el sector de la construcción.

Es por ello que desde Tyris AI, nos especializamos en sistemas de Mantenimiento Predictivo, Optimización de la Cadena de Suministro, o simulación de cambios en producción y nuevos modelos en el sector de automoción. Por este motivo somos proveedores homologados de grandes clientes del sector como SEAT y contamos con Ingenieros con larga experiencia.

datos 4.0

Datos 4.0

Datos 4.0

25%

objetivo de eficiencia energética

La CE calcula que para alcanzar el 25% de eficiencia energética establecido en los objetivos a 2030 será necesaria una inversión de alrededor de 2.000 millones de euros al año que, generarán un ahorro de unos 9.000 millones de euros.

objetivo de eficiencia energética

La CE calcula que para alcanzar el 25% de eficiencia energética establecido en los objetivos a 2030 será necesaria una inversión de alrededor de 2.000 millones de euros al año que, generarán un ahorro de unos 9.000 millones de euros.

objetivo de eficiencia energética

La CE calcula que para alcanzar el 25% de eficiencia energética establecido en los objetivos a 2030 será necesaria una inversión de alrededor de 2.000 millones de euros al año que, generarán un ahorro de unos 9.000 millones de euros.

-33%

coste del ciclo de la vida de los activos

Las herramientas de modelado electrónico e información de las construcciones disminuirá un 33% el coste del ciclo de vida de los activos y aumentará otro 50% las exportaciones.

coste del ciclo de la vida de los activos

Las herramientas de modelado electrónico e información de las construcciones disminuirá un 33% el coste del ciclo de vida de los activos y aumentará otro 50% las exportaciones.

coste del ciclo de la vida de los activos

Las herramientas de modelado electrónico e información de las construcciones disminuirá un 33% el coste del ciclo de vida de los activos y aumentará otro 50% las exportaciones.

50%

periodo de edificación y efecto ivernadero

Esas herramientas reducirán un 50% el periodo de edificación y otro 50% las emisiones de efecto invernadero

periodo de edificación y efecto ivernadero

Esas herramientas reducirán un 50% el periodo de edificación y otro 50% las emisiones de efecto invernadero

periodo de edificación y efecto ivernadero

Esas herramientas reducirán un 50% el periodo de edificación y otro 50% las emisiones de efecto invernadero

03

METAL Y SIDERURGIA

Uno de los sectores industriales en los que cada vez es más habitual el empleo de técnicas de machine learning es la industria del Metal Y Siderurgia.

No obstante, se continúa invirtiendo mucho esfuerzo en identificar las relaciones existentes entre las condiciones de operación y la calidad del producto final. Por este motivo, este tipo de industrias son especialmente susceptibles a sistemas de inspección de calidad debido a procesos críticos como las instalaciones de moldeado y enderezado.

03

METAL Y SIDERURGIA

Uno de los sectores industriales en los que cada vez es más habitual el empleo de técnicas de machine learning es la industria del Metal Y Siderurgia.

No obstante, se continúa invirtiendo mucho esfuerzo en identificar las relaciones existentes entre las condiciones de operación y la calidad del producto final. Por este motivo, este tipo de industrias son especialmente susceptibles a sistemas de inspección de calidad debido a procesos críticos como las instalaciones de moldeado y enderezado.

03

METAL Y SIDERURGIA

Uno de los sectores industriales en los que cada vez es más habitual el empleo de técnicas de machine learning es la industria del Metal Y Siderurgia.

No obstante, se continúa invirtiendo mucho esfuerzo en identificar las relaciones existentes entre las condiciones de operación y la calidad del producto final. Por este motivo, este tipo de industrias son especialmente susceptibles a sistemas de inspección de calidad debido a procesos críticos como las instalaciones de moldeado y enderezado.

datos 4.0

Datos 4.0

Datos 4.0

25%

aumento de la producción

Producción más flexible y más modular a través de equipos con tecnología de automatización.

aumento de la producción

Producción más flexible y más modular a través de equipos con tecnología de automatización

aumento de la producción

Producción más flexible y más modular a través de equipos con tecnología de automatización

-45%

tiempos de inactividad

Mayor margen de reacción ante la demanda, adaptando tanto volúmenes de producción como variedad de productos personalizados..

tiempos de inactividad

Mayor margen de reacción ante la demanda, adaptando tanto volúmenes de producción como variedad de productos personalizados.

tiempos de inactividad

Mayor margen de reacción ante la demanda, adaptando tanto volúmenes de producción como variedad de productos personalizados.

13,5

millones de toneladas

La producción de acero bruto en España, se situó el pasado año en 13,6 millones de toneladas, un 8,5% inferior a la de 2015.

millones de toneladas

La producción de acero bruto en España, se situó el pasado año en 13,6 millones de toneladas, un 8,5% inferior a la de 2015.

millones de toneladas

La producción de acero bruto en España, se situó el pasado año en 13,6 millones de toneladas, un 8,5% inferior a la de 2015.

foto siderurgia

04

AGROALIMENTACIÓN

En agricultura, las tecnologías Big Data y Machine Learning permiten monitorizar en tiempo real el estado de los cultivos así como el manejo y control que el agricultor tiene sobre el mismo.

En Tyris AI somos capaces de medir los indicadores clave a través de la red de sensores IoT desplegados en los campos y procesar los datos obtenidos en conjunto con los datos de las estaciones meteorológicas y las bases de datos de Alertas Fitosanitarias.
En planta de producción, los sistemas de mantenimiento predictivo son capaces de reducir e incluso eliminar las paradas de producción no planificadas a través de la identificación de los futuros fallos de máquina, antes de que estos se produzcan.

04

AGROALIMENTACIÓN

En agricultura, las tecnologías Big Data y Machine Learning permiten monitorizar en tiempo real el estado de los cultivos así como el manejo y control que el agricultor tiene sobre el mismo.

En Tyris AI somos capaces de medir los indicadores clave a través de la red de sensores IoT desplegados en los campos y procesar los datos obtenidos en conjunto con los datos de las estaciones meteorológicas y las bases de datos de Alertas Fitosanitarias.
En planta de producción, los sistemas de mantenimiento predictivo son capaces de reducir e incluso eliminar las paradas de producción no planificadas a través de la identificación de los futuros fallos de máquina, antes de que estos se produzcan.

04

AGROALIMENTACIÓN

En agricultura, las tecnologías Big Data y Machine Learning permiten monitorizar en tiempo real el estado de los cultivos así como el manejo y control que el agricultor tiene sobre el mismo.

En Tyris AI somos capaces de medir los indicadores clave a través de la red de sensores IoT desplegados en los campos y procesar los datos obtenidos en conjunto con los datos de las estaciones meteorológicas y las bases de datos de Alertas Fitosanitarias.
En planta de producción, los sistemas de mantenimiento predictivo son capaces de reducir e incluso eliminar las paradas de producción no planificadas a través de la identificación de los futuros fallos de máquina, antes de que estos se produzcan.

datos 4.0

Datos 4.0

Datos 4.0

40%

ahorro por control de eficiencia energética

La digitalización permite ahorros tanto por sustitución de equipos como por gestión del funcionamiento de los mismos entorno al 40% del total.

ahorro por control de eficiencia energética

La digitalización permite ahorros tanto por sustitución de equipos como por gestión del funcionamiento de los mismos entorno al 40% del total.

ahorro por control de eficiencia energética

La digitalización permite ahorros tanto por sustitución de equipos como por gestión del funcionamiento de los mismos entorno al 40% del total.

15%

ahorro en gestión facilities

Los esfuerzos encaminados a la gestión de las facilities son los más eficaces, llegando a suponer un ahorro de un 15% en su coste de energía anual.

ahorro en gestión facilities

Los esfuerzos encaminados a la gestión de las facilities son los más eficaces, llegando a suponer un ahorro de un 15% en su coste de energía anual.

ahorro en gestión facilities

Los esfuerzos encaminados a la gestión de las facilities son los más eficaces, llegando a suponer un ahorro de un 15% en su coste de energía anual..

2050

cambios para el año 2050

La población global aumentará y se estima que ronde en 10.000 millones de personas, eso sí, con la mitad de los recursos disponibles con los que contamos hasta el día de hoy.

cambios para el año 2050

La población global aumentará y se estima que ronde en 10.000 millones de personas, eso sí, con la mitad de los recursos disponibles con los que contamos hasta el día de hoy..

cambios para el año 2050

La población global aumentará y se estima que ronde en 10.000 millones de personas, eso sí, con la mitad de los recursos disponibles con los que contamos hasta el día de hoy.

foto agroalimentacion

05

PORTUARIA

Los grandes puertos de todo el mundo recogen y procesan cantidades cada vez mayores de información a costes cada vez más bajos, siendo conscientes del potencial de las nuevas tecnologías para la optimización de los puertos de escala.

Muchos de ellos ya utilizan una combinación de tecnologías de la analítica para optimizar las operaciones portuarias, mejorar la eficiencia de su producción y mejorar las relaciones con los clientes. Los datos analizados abren las posibilidades de previsión y planificación en tiempo real, fortaleciendo la toma de decisiones de los operadores portuarios y apoyando el crecimiento económico del puerto. Además, cuando se combinan varias tecnologías digitales, los procesos en los puertos y entre ellos son más eficientes.

05

PORTUARIA

Los grandes puertos de todo el mundo recogen y procesan cantidades cada vez mayores de información a costes cada vez más bajos, siendo conscientes del potencial de las nuevas tecnologías para la optimización de los puertos de escala.

Muchos de ellos ya utilizan una combinación de tecnologías de la analítica para optimizar las operaciones portuarias, mejorar la eficiencia de su producción y mejorar las relaciones con los clientes. Los datos analizados abren las posibilidades de previsión y planificación en tiempo real, fortaleciendo la toma de decisiones de los operadores portuarios y apoyando el crecimiento económico del puerto. Además, cuando se combinan varias tecnologías digitales, los procesos en los puertos y entre ellos son más eficientes.

05

PORTUARIA

Los grandes puertos de todo el mundo recogen y procesan cantidades cada vez mayores de información a costes cada vez más bajos, siendo conscientes del potencial de las nuevas tecnologías para la optimización de los puertos de escala.

Muchos de ellos ya utilizan una combinación de tecnologías de la analítica para optimizar las operaciones portuarias, mejorar la eficiencia de su producción y mejorar las relaciones con los clientes. Los datos analizados abren las posibilidades de previsión y planificación en tiempo real, fortaleciendo la toma de decisiones de los operadores portuarios y apoyando el crecimiento económico del puerto. Además, cuando se combinan varias tecnologías digitales, los procesos en los puertos y entre ellos son más eficientes.

datos 4.0

Datos 4.0

Datos 4.0

509,5

MILLONES DE TONELADAS

Cantidad de toneladas que movieron los 46 puertos españoles, aumentando un 1,4% con respecto al año anterior..

MILLONES DE TONELADAS

Cantidad de toneladas que movieron los 46 puertos españoles, aumentando un 1,4% con respecto al año anterior.

MILLONES DE TONELADAS

Cantidad de toneladas que movieron los 46 puertos españoles, aumentando un 1,4% con respecto al año anterior.

73%

IMPORTACIÓN DE MERCANCÍAS

Total de las mercancías que se importan en España vía marítima.

IMPORTACIÓN DE MERCANCÍAS

Total de las mercancías que se importan en España vía marítima.

IMPORTACIÓN DE MERCANCÍAS

Total de las mercancías que se importan en España vía marítima.

58%

exportación de mercancías

Total de las mercancías que se exportan en España vía marítima.

exportación de mercancías

Total de las mercancías que se exportan en España vía marítima.

exportación de mercancías

Total de las mercancías que se exportan en España vía marítima.

industria portuaria
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