MANTENIMIENTO Y

CALIDAD PREDICTIVA

TYRIS AI ES LÍDER EN SISTEMAS DE MANTENIMIENTO PREDICTIVO CON TECNOLOGÍA MACHINE LEARNING.

El sistema realiza una creación de modelos predictivos que permiten identificar futuras averías/fallos en los componentes críticos de máquina antes de que se produzcan, mediante el aprendizaje automático de los parámetros de producción. El objetivo principal del sistema es aumentar la disponibilidad de máquina, aumentar la producción y reducir las paradas no controladas.

Métricas y mejoras

Métricas y mejoras

El sistema realiza una integración del dato del proceso mediante el acceso a las diferentes fuentes de información de la factoría (Sensórica, Bases de Datos, Autómatas/PLCs, Partes de mantenimiento y Excel, Sistemas GMAO, MES, ERP, SCADA, etc.)

55%

Reducción de los fallos críticos de máquina

El conocimiento anticipado de las averías provoca, conocer el tipo de paro, el modelo de pieza y el correctivo a aplicar en para planificada

35%

Aumento de la disponibilidad de máquina

El objetivo principal es aumentar la disponibilidad de las máquinas, aumentar la producción y reducir las paradas no controladas.

30%

Aumento del tiempo medio entre fallos (MTBF)

El análisis predictivo permite mejorar las operaciones correctivas, su planificación y la gestion de repuestos ayudando a aumentar el MTBF.

45%

Reducción de costes de mantenimiento

El sistema predictivo permite optimizar los principales factores para la reducción de costes de mantenimiento (Tiempos, Recursos, Componentes, etc.)

Optimizacion-Energetica

OPTIMIZACIÓN

ENERGÉTICA

Módulo Machine Learning desarrollado para optimizar y minimizar el consumo energético asociado a maquinaria o procesos en producción en industria.

La solución dispone de una capa de integración de dato que conecta con los sistemas a optimizar para integrar y monitorizar datos internos de proceso como el estado de fabricación, consumos asociados o previsión de la demanda, y datos externos como el precio del pool eléctrico.

Permite comunicar con los sensores desplegados en las instalaciones de producción, autómatas y bases de datos.

Métricas y mejoras

Métricas y mejoras

El sistema realiza un procesamiento de la información en tiempo real y genera un modelo analítico que permite, en función del proceso a optimizar, para actuar directamente sobre los equipos de producción para minimizar los costes, informar de focos en gastos energéticos y procesos ineficientes o reorganizar la planificación de producción. Todo ello garantizando los requisitos de producción y minimizando los consumos energéticos asociados.

Cadena Suministro

OPTIMIZACIÓN DE LA

CADENA DE SUMINISTRO

El aprendizaje automático permite descubrir patrones en los datos de la cadena de suministro al aplicar algoritmos que identifican rápidamente los factores más influyentes para el éxito de una red de suministro, mientras aprenden constantemente en el proceso.

El sistema permite realizar una previsión de la demanda con avisos en tiempo real a almacén anticipándose a los futuros suministros y problemas logísticos.

Además de una Optimización y reorganización de rutas en función de la planificación de producción diaria, permite comunicar con los sensores desplegados en las instalaciones de producción, autómatas y bases de datos.

Métricas y mejoras

Métricas y mejoras

REORGANIZACIÓN DE RUTAS EN TIEMPO REAL

PREVISIÓN DE LA DEMANDA DE SUMINISTRO A CORTO Y LARGO PLAZO

OPTIMIZACIÓN Y AUMENTO DE LA DISPONIBILIDAD DE PRODUCCIÓN

REDUCCIÓN DE STOCKS Y MANTENIMIENTO

EXPERTOS EN ANALÍTICA E INTEGRACIÓN DE DATO INDUSTRIAL

CUBRIENDO EL PROCESO COMPLETO

Industrial Data Analytics es una solución de analítica industrial que incluye 3 módulos principales: 

Integración de dato + Módulo Big Data + Analítica Predictiva.

INTEGRACIÓN
DATOS PRODUCCIÓN

PARTNERS ESPECIALIZADOS EN SENSÓRICA PARA PREDICTIVO

El sistema integra y procesa las diferentes fuentes de información de la línea de producción sobre una arquitectura Big Data en tiempo real (Red de autómatas / Sensórica / Bases de datos / Disp. IoT / Sistemas GMAO/MES/ERP)

BIG DATA
CORE

INDUSTRIAL IOT PLATFORM

Ejecuta verticales de analítica predictiva y optimización de procesos en función de las necesidades del proceso (Mantenimiento Predictivo / Calidad Predictiva / Eficiencia Energética / Optimización Cadena de Suministro). 

ANALÍTICA PRODUCTIVA
CON MACHINE LEARNING

MOTOR DE PREDICCIÓN. MACHINE LEARNING

Además, permite ejecutar verticales de analítica predictiva sobre Plataformas IoT o Sistemas de Gestión Corporativos como: PI Osisoft, Nexus Integra o SAP HANA entre otros.

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